宽负荷复杂供热场景下的多台热电联产机组智慧供热
东方电气集团 · 供热算法 · 2025.09 - 2026.12（预计）
结合热平衡机理与物理约束回归建立煤耗模型，通过两阶段优化求解多机组供热负荷分配。
- 标准化算子
- 5 个
- 模型预测煤耗降低
- 0.2952–0.4719 t/h
- 优化方法
- HiGHS + SLSQP
背景
面向多台热电联产机组协同供热需求，在满足发电与供热任务的前提下，结合机组煤耗特性、供热能力和运行边界优化负荷分配。
方法
- 对接 300 多个 DCS 测点，完成异常数据清洗、时间对齐与特征提取。
- 结合热平衡机理与物理约束回归建立机组煤耗模型，采用 HiGHS 与 SLSQP 两阶段优化求解供热分配。
- 将计算流程封装为五个标准化算子，参与企业平台部署与测试。
结果
- 两类机组煤耗模型的 R² 分别达到 0.9588 和 0.9717。
- 典型工况下，模型预测的标准煤耗量降低为 0.2952–0.4719 t/h。
项目成果
完成五算子平台部署与测试，申请发明专利一项。