区域供热预测模型评估
用同一组预测结果比较储热代理评估与调度回放，检查两种方法选择的模型是否一致。
- 预测模型
- 6 类
- 随机种子
- 30 组
- 共享周次
- 104 周
项目比较两种预测模型评估方法：储热代理评估和包含机组启停、状态传递的调度回放。
数据与方法
- 使用 2014—2022 年数据训练和调整模型，以 2023—2024 年数据测试。
- 比较 6 类预测模型、30 个随机种子和 104 个共享周次。
- 用同一组预测结果分别进行储热代理评估和调度回放。
结果
- HGB-r3 在代理评估中排名第 6，在调度回放中排名第 1。
- 用前 52 周选择模型后，两种方法在 30 个随机种子中均选择了不同模型。
- 在后 52 周回放中，两种选择的平均成本差为 5.414 个加权单位/步。
研究状态
论文 Forecast-model selection for district heating: Storage-aware surrogate evaluation versus operational replay，审稿中。